Kennisbank · Data & meten
A/B-test
Bij een A/B-test zie je twee varianten tegelijk aan vergelijkbare groepen, om te meten welke beter presteert.
Het idee is simpel: verander één ding, laat het lang genoeg lopen en kijk of het verschil groter is dan toeval. In de praktijk gaat het mis op dat laatste punt, want de meeste tests worden te vroeg gestopt.
Test dingen die ertoe doen. Een andere kop, een ander eerste beeld of een andere aanbieding levert meer op dan een knop die twee tinten afwijkt.
Bewaar ook wat je hebt geleerd. Een verzameling uitkomsten over een jaar is waardevoller dan elke losse test.
Zo doen wij het
We testen met een vaste looptijd en leggen elke uitkomst vast, ook de tests die niets opleverden.
Bijbehorende dienst
Data & Vindbaarheid
Bekijk de dienst →Verwante begrippen
Benieuwd wat dit voor jouw merk betekent?
We kijken mee in je cijfers en laten zien waar de winst zit, in gewone taal.